La démarche d'ingénierie de la connaissance appliquée au déclassement pour le CEA présentée lors d'APIA2023
Durant APIA, les experts académiques et de l'industrie ont échangé sur leurs pratiques dans la mise en place d’opération intégrant de l'IA.
Ardans et le CEA ont illustré leur retour d'expérience avec le projet EPIONE.
APIA2023, la Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle, s'est tenue début juillet à Strasbourg. Elle a rassemblé les experts de la recherche et de l’industrie.
Ardans et le CEA ont témoigné sur EPIONE, un projet qui a démontré l’efficience d’une démarche d’ingénierie de la connaissance dans le cadre de la formalisation d’un processus métier sur le domaine du déclassement qui suit la phase de démantèlement d’une installation nucléaire de base (INB).
L’article publié est disponible sur HAL : https://hal.science/hal-04158850v1
Le résumé de l’article est le suivant :
L'ingénierie de la connaissance s'intéresse à la formalisation des expertises et en particulier à leur structuration leur modélisation, leur exploitation et leur actualisation dans le temps. ÉPIONE est l’exemple même de l’efficience de cette démarche pour élaborer un référentiel pertinent sur un processus métier même jeune. Le domaine métier est celui du « déclassement » dans le nucléaire et les exigences des autorités de sûreté font que les justifications de dossier administratif doivent être d’une consistance sans faille. Au- delà du très classique transfert de connaissance entre expert et spécialiste métier, ÉPIONE révèle aussi la capacité d’une telle ingénierie à offrir comme résultat une exploitation polyfonctionnelle. La modélisation a été accélérée par la mise en œuvre d'un outil adapté à ce type d'opération ; la plate-forme Ardans Knowledge Maker®.
